Pravljenje geoloških mapa planetarnih površina kao što su one na Marsu je složen proces. Od prikupljanja i analize podataka do objavljivanja u različitim formatima, izrada mapa se zasniva na dugotrajnom procesu u više koraka.
Tehnike dubokog učenja, koje koriste veštačke neuronske mreže za analizu skupova podataka, mogu značajno poboljšati proizvodni proces, kao što je široko prikazano u naučnoj literaturi i aplikacijama. Međutim, do sada nisu bili dostupni skupovi alata otvorenog koda, spremni za upotrebu i veoma prilagodljivi za mapiranje planeta.
„Bili smo zainteresovani za dizajniranje jednostavnog alata koji je gotov iz kutije koji mnogi mogu prilagoditi i koristiti“, rekao je Giacomo Nodjoumi. The Ph.D. kandidat u istraživačkoj grupi Anđela Rosija, profesora nauke o Zemlji i planeti na Univerzitetu Konstruktor, bio je ključan za razvoj „DeepLandforms“. Program je otvorenog pristupa i dostupan za dalju optimizaciju, i prikazuje jeftin, brz i jednostavan pristup mapiranju planeta u svemiru.
Naučnici su demonstrirali rezultate koji se mogu postići uz pomoć softvera za mapiranje planeta sa specifičnim oblikom reljefa na Marsu, koji podseća na lava cevi na Zemlji. Geološke karte su važan alat u istraživanju planeta, jer služe i kao osnova za moguća istraživanja robota ili ljudi.
