Uprkos tome što svi žele da 2023. bude godina u kojoj se vraćamo u normalu, pandemija COVID-19 je i dalje sa nama, a sa otvorenim granicama, povećanim brojem putovanja i pojavljivanjem novih varijanti, donosioci odluka se suočavaju sa daljim izazovima u odlučivanju koje politike da sprovedu. , i kada, pred neizvesnom budućnošću.
U prvim danima pandemije, bilo je lakše na mnogo načina znati šta treba učiniti — pokušati zaštititi što više ljudi od zaraze. Sada su stvari mnogo komplikovanije. COVID-19 i dalje predstavlja značajnu pretnju, ali je samo jedno od mnogih ozbiljnih zdravstvenih i ekonomskih pitanja koja se bore za našu pažnju.
Kako se naše opcije za upravljanje COVID-19 povećavaju, od suštinskog je značaja da razmislimo o tome koje intervencije nude najbolje korišćenje naših ograničenih resursa, koje su isplative i omogućavaju društvu da funkcioniše što je moguće normalnije.
Biti strukturiran, transparentan i unapred u vezi sa kompromisima koji se prave kada sprovodimo javnozdravstvene intervencije važno je ne samo da bismo osigurali da radimo ono što je najkorisnije za društvo, već i u izgradnji poverenja javnosti.
Ova transparentnost i održavanje poverenja su ključni za uspešan društveni odgovor na COVID-19.
Jedan pristup promišljanju ovih složenih pitanja na struktuiran način je korišćenje simulacionih modela, koji su alati koji nam omogućavaju da odmerimo troškove i koristi od više stotina scenarija istovremeno.
U našem radu objavljenom u časopisu The Lancet Regional Health—Vestern Pacific, modelirali smo 104 paketa politike pandemije koji bi se mogli primjenjivati u državi Viktorija do kraja 2023. Naši modeli su utvrdili zdravstvene dobitke, troškove i isplativost različitih javnih zdravstvenih i socijalne mere—kao što su zatvaranje i povećano nošenje maski—i različiti scenariji vakcine uključujući pojačane lekove za sve ili samo starije osobe.
Modelirali smo ove politike kroz osam mogućih novih varijanti koje virus može baciti na nas, dajući nam skoro 1000 budućih mogućnosti za istraživanje.
Koristeći kompjutersku simulaciju zasnovanu na agentima, bili smo u mogućnosti da procenimo očekivane infekcije, hospitalizacije, smrti, uticaj dugog COVID-a, pritisak na naše bolnice i troškove za naš zdravstveni sistem i društvo u Viktoriji tokom 12 meseci od oktobra 2022. scenario.
Zatim bismo mogli da rangiramo opcije politike, da vidimo koja je „najbolja“ u minimiziranju bolesti i smrti, tereta za bolnice i troškova za zdravstveni sektor i društvo.
A možete i sami da probate. Prateći onlajn alat omogućava korisnicima da lako odaberu određene buduće varijante i odraze različite perspektive vrednosti kako bi videli kako ovo menja optimalnu politiku.
Mislimo da je ovo jedan od najsveobuhvatnijih modela objavljenih na međunarodnom nivou jer uzima u obzir i akutni i dugotrajni COVID, sveobuhvatno opisuje slabljenje imuniteta od vakcinacije i prethodne infekcije, odmerava i koristi i troškove politike i suočava se sa stvarnošću da SARS-CoV-2 nastaviće da se razvija kako se naš imunitet i strategije za borbu protiv njega nastavljaju menjati.
Prvo, bez obzira na politiku koju smo primenili u modelu, videli smo veliki broj infekcija i smrtnih slučajeva u Viktoriji tokom 12-mesečnog perioda u svim budućim varijantnim scenarijima, sa prosečno 4,2 miliona infekcija i 8,100 smrtnih slučajeva.
Drugo, strože mere javnog zdravlja i socijalne zaštite (sa nižim pragovima za pokretanje stvari kao što je rad od kuće) smanjile su infekcije, hospitalizacije i smrtne slučajeve za otprilike 25% svaka, a takođe su smanjile teret dugotrajnog COVID-a.
Sa novom varijantom visoke težine, relaksirane mere javnog zdravlja zabeležile su 14.000 smrtnih slučajeva tokom 12 meseci u poređenju sa 8.600 smrtnih slučajeva sa strožim merama javnog zdravlja.
Međutim, predvidljivo, dok je spašavalo živote, nametanje ograničenja – posebno karantina – bilo je povezano sa većim ekonomskim troškovima za društvo.
Treće, tekuća strategija vakcinacije u proseku je smanjila smrtne slučajeve za skoro 30% u poređenju sa bez dalje vakcinacije. Vakcinacija takođe nosi dodatnu korist u tome što se ostavlja manje vremena sa ograničenjima — prema tome, u našem modelu vakcinacija je obično uštedela novac društva, uprkos troškovima povezanim sa kupovinom i distribucijom vakcina.
Konačno, pogledali smo šta se dešava kada povećamo ukupan udeo ljudi koji nose maske ili povećamo udeo onih koji nose maske koji koriste N95 samo tokom porasta infekcije. Zanimljivo je da nismo videli mnogo poboljšanja zdravlja.
Ovo ne treba tumačiti kao dokaz da visokokvalitetne maske ne rade – rade. Umesto toga, pokazuje da ako povećamo nošenje maski nakon što se već desi porast broja slučajeva, mačka je van torbe. Pošto će se infekcija brzo širiti u domaćinstvima, prekasno je da maske imaju veliki uticaj.
U drugom modeliranju koje sprovodimo, otkrivamo da ako stalno povećavamo upotrebu maski, a ne samo tokom ozbiljnih naleta, vidimo nižu stopu infekcije, hospitalizacije i smrtnosti.
Sve u svemu, kada smo uzeli u obzir troškove, bolest, pritisak bolničkog sistema i smrtne slučajeve, niži pragovi za eskalaciju ograničenja dosledno su bili bolji uprkos njihovim ekonomskim kompromisima, u kombinaciji sa strategijama vakcinacije koje su ciljale na sve pojedince.
Važno je zapamtiti da je ovo simulacioni model, a ne kristalna kugla. Svi modeli imaju ograničenja. U našoj smo, na primer, dozvolili da se pojavi samo jedna nova varijanta nakon omikrona BA.4/5 i modelovali smo samo ograničen broj politika. Promena ili dodavanje intervencija bi verovatno promenili naše rezultate.
