Tim sa Univerziteta Kembridž je obučio robota da nauči da kuva gledajući snimke ljudi kako pripremaju jela, omogućavajući mu da zatim samostalno priprema hranu, prema TheNextWeb-u.
Cilj istraživača bio je da utvrde da li je moguće obučiti robota da postepeno uči kuvanje na sličan način kao ljudi – da prvo prepoznaje sastojke, a zatim i kako se jelo sprema.
Za ovu svrhu, kreirali su osam jednostavnih recepata za salate i napravili video zapise njihove pripreme. Nakon toga, robot je obučen da koristi javno dostupnu neuronsku mrežu dizajniranu za prepoznavanje različitih objekata, uključujući voće i povrće.
Koristeći metode mašinskog vida, robo-kuvar je analizirao svaki trenutak snimka. Rezultati su pokazali da je bio sposoban da identifikuje ne samo sastojke i kuhinjske alate, već i da shvati recepte i radnje koje kuvar preduzima na snimku. Zatim su recepti i video snimci pretvoreni u vektore, a robot je koristio matematičke korelacije da bi prepoznao sličnosti između procesa pripreme hrane i vektora.
Tokom obuke robot je pogledao ukupno 16 snimaka i uspio da identifikuje tačan recept u 93 posto slučajeva, a osim toga je prepoznavao i varijacije recepata i dodavanje nove, devete salate u memoriju.
Za sada, uspjeh robota se ogleda u spremanju manje složenih jela i razumijevanja lakših recepata, dok su video snimci kuvanja na društvenim mrežama i dalje previše složeni za njega. Međutim, kako robot bude postajao bolji i brži prvo u identifikaciji sastojaka, možda će uskoro moći da koristi i složenije snimke sa kuvarskih sajtova pomoću kojih će naučiti da kuva komplikovanija jela od salate.
Kao što kaže istraživački tim i dalje postoje prepreke koje treba prevazići, ali su testiranjem uspjeli da dokažu da robot kao i ljudi može postepeno da nauči da kuva iz ljudske demonstracije na video snimku.
