Modne kuće napravile zbrku s KONFEKCIJSKIM BROJEVIMA – Tehnološke kompanije pokušavaju riještiti PROBLEM

Modne kuće napravile zbrku s KONFEKCIJSKIM BROJEVIMA – Tehnološke kompanije pokušavaju riještiti PROBLEM

Većina žena se susrela s problemom nedosljednih veličina u trgovinama pa tako konfekcijski broj 38 kod jednog brenda vrlo lako može preći u 40 kod drugog. Međutim, tehnologija bi mogla ponuditi rješenja za ovaj problem.

Neadekvatno određivanje veličina dovelo je do globalne poplave povrata robe, što je trgovce modnim brendovima koštalo dodanih 190 milijardi funti godišnje.

„Ne vjerujem veličinama. Iskreno, kupujem po izgledu, a ne po stvarnoj veličini“, kaže jedna od sagovornica BBC-a koja je govorila na ovu temu.

Ona je jedna od mnogih žena koje često naručuju više verzija istog artikla kako bi pronašle onu koja im odgovara, prije nego što ostatak pošalju nazad, što podstiče kulturu masovnog vraćanja.

Rastući klaster tehnoloških kompanija sada pokušava riješiti problem.

Alati poput 3DLook, True Fit i EasySize fokusiraju se na pomoć kupcima da odaberu pravu veličinu prilikom plaćanja, koristeći skeniranje tijela putem fotografija pametnih telefona kako bi predložili najtačniju veličinu.

U međuvremenu, platforme za virtuelne garderobe, uključujući Googleovo virtuelno isprobavanje Alta, Novus, DRESSX Agent i WEARFITS, omogućavaju kupcima da kreiraju digitalne avatare i pregledaju kako bi artikli mogli izgledati.

Cilj ovih sistema je povećanje povjerenja prilikom kupovine online.

U novije vrijeme, na tržište su počeli ulaziti i agenti za kupovinu s vještačkom inteligencijom. Daydream omogućava korisnicima da opišu šta traže, a zatim predlažu opcije.

OneOff prikuplja izglede poznatih ličnosti kako bi pronašao slične artikle, dok Phia skenira desetine hiljada web stranica kako bi uporedila cijene i otkrila rane „uvide u veličine“.

Dok ovi alati funkcionišu u fazi e-trgovine, novi britanski startup, Fit Collective, zauzima drugačiji pristup – pokušava spriječiti problem ranije u procesu proizvodnje.

Osnivačica Phoebe Gormley tvrdi da vještačka inteligencija potencijalno može popraviti veličinu prije nego što odjeća stigne u trgovine.

„Ljudi nisu lutke, oni su jedinstveni, kao i njihove preferencije u pogledu kroja“ , kaže Paul Alger, direktor međunarodnog poslovanja u Udruženju za modu i tekstil Ujedinjenog Kraljevstva.

On upozorava da veličine mogu biti nijansirane, pri čemu se mjere tijela rijetko poklapaju s brojem na etiketi.

„Nakon što se ove norme veličina uspostave u kolekciji, brendovi će se obično pozivati na njih svake sezone, tako da efektivno kreiraju vlastite veličine za svoj brend „, kaže on.

Iako nijedno pojedinačno rješenje vjerovatno neće u potpunosti riješiti problem nedosljednosti u veličinama, pojava alata poput Fit Collectivea, uz rastući ekosistem virtuelnih isprobavanja i platformi za predviđanje veličina, sugeriše da se industrija počinje mijenjati.